Dikke Stift

Onderzoeksdata en interviews anonimiseren

Interviewtranscripten, enquêteresultaten en veldnotities bevatten vaak namen, functies, organisaties en andere details waarmee een deelnemer te herleiden is. Voor een scriptie, publicatie of gewoon om aan de eisen van een ethische commissie te voldoen, moet dat er meestal uit voordat je het materiaal bewaart, deelt of met een AI-tool analyseert.

Je tekst blijft in je browser op je computer. Er wordt niets verstuurd, niets opgeslagen en niets gedeeld.

Zo anonimiseer je een transcript

  1. Upload je transcript (pdf, docx, txt of md) bij stap 1 van de hoofdtool, of plak de tekst.
  2. Dikke Stift markeert automatisch namen, adressen, organisaties en andere gevoelige gegevens.
  3. Loop de markeringen na: onderzoek vraagt vaak om net iets andere keuzes dan een standaard tekst, dus controleer dit stap extra goed.
  4. Klik op 'Volgende' en download het resultaat als schone tekst.

Waarom dit meer is dan alleen namen weghalen

Echte anonimisering betekent dat een deelnemer ook niet indirect te herleiden is, bijvoorbeeld via een combinatie van functietitel, organisatie en leeftijd. Dikke Stift helpt je de voor de hand liggende dingen (namen, adressen, contactgegevens) snel te vinden, maar jij blijft verantwoordelijk voor de laatste check op indirecte herleidbaarheid. Lees het resultaat dus altijd zelf nog even door.

Tip: Kom je in meerdere interviews dezelfde organisatienamen of projectcodes tegen? Zet die één keer in 'Mijn woorden', dan hoef je ze niet steeds opnieuw te markeren.

Meer manieren om Dikke Stift te gebruiken

Veelgestelde vragen over onderzoeksdata anonimiseren

Moet ik interviewtranscripten anonimiseren voor mijn scriptie?

Meestal wel. De meeste ethische commissies en begeleiders verwachten dat je namen, functies, organisaties en andere herleidbare details uit een transcript haalt voordat je het opslaat, deelt of analyseert, zeker als deelnemers anonimiteit is toegezegd.

Kan ik ook Word-bestanden en gewone tekstbestanden uploaden?

Ja. Naast pdf ondersteunt Dikke Stift ook .docx, .txt en .md, precies de formaten waarin transcripten meestal worden aangeleverd.

Herkent de tool ook namen die niet direct als 'naam' te herkennen zijn, zoals bijnamen?

De automatische herkenning werkt op basis van patronen (hoofdletters, functies, bekende namenlijsten) en mist soms iets. Voeg specifieke namen, projectnamen of afkortingen die in jouw onderzoek steeds terugkomen toe via 'Mijn woorden', dan worden die voortaan altijd meegenomen.